在AI算力全面普及的当下，越来越多创作者、开发者开始摆脱云端算力的依赖，追求本地、私密、低延迟、低成本的AI运算体验。但目前算力设备普遍存在明显短板：传统独显迷你主机受限于显存容量，难以运行大参数大模型；塔式工作站性能强悍，但占地空间大、价格昂贵。针对这一市场痛点，联想推出了全新百应AI主机300（又名：联想百应NUC AI Max+ 395），搭载AMD Strix Halo旗舰平台，以极致小巧机身，打造全能桌面AI工作站。下面一起来看看它的表现吧。
4.5L极简机身，商用级精致设计
联想百应AI主机300的外观设计偏向商务和成熟风格，机身整体以黑色为主基调，造型相对圆润，正面采用一块罗马石柱风格的悬浮式灰色面板，增加了视觉上的层次感。左右两侧的进气孔采用不规格排列方式，为原本稍显单调的纯色主机增添了一丝灵动的点缀。全金属材质的机身不仅很有质感，配合圆角机身设计，获得了一定程度的抗摔能力。
主机的机身为190mm×97mm×249mm，换算成容量只有4.5L左右，超小体积彻底颠覆了传统高性能主机的笨重形态，无论是桌面摆放还是上架都十分适配，能够最大限度释放桌面空间。再加上内置350W电源的设计，桌面理线更加方便简洁。
作为一款桌面迷你AI工作站，联想百应AI主机300也提供了相较普通NUC更丰富的接口。在机身正面的前置 I/O 面板上，从上到下依次分别是SD 4.0读卡器插槽、1个40Gbps速率的USB4接口、2个10Gbps速率的USB-A接口以及3.5mm的音频复合接口，可以满足常规的外设和音频输出/麦克风扩展需求。此外，前面板还有独立的电源键和一个专用的性能模式切换按键，可以根据当前的使用场景切换主机的性能模式。
机身背面的后置I/O面板上，提供了1个40Gbps速率并支持DP 1.4视频输出的USB4接口，此外，还有1个USB 3.2接口和2个USB 2.0接口。可以在不使用USB扩展坞的情况下，外接高速SSD、万兆网卡等设备。在视频输出方面，后置I/O面板配备了1个HDMI FRL和1个DP1.4接口，加上前后共2个全功能的USB4接口，支持四屏输出，完全满足多屏办公、专业创作、多设备联动的使用需求。
网络连接性方面，联想百应AI主机300搭载2.5Gbps有线网口和RZ717 WiFi7无线网卡，支持蓝牙5.2，可以带来高速、低延迟的网络体验，或者连接蓝牙外设。机身同时预留双PCIe 4.0×4的M.2硬盘位，支持固态扩容，并采用四通道板载LPDDR5x-8000高频率内存，出厂即顶配，精准适配了AI算力的使用需求。
AMD Strix Halo旗舰处理器加持
作为整机的核心亮点，联想百应AI主机300搭载AMD锐龙AI Max+ 395旗舰处理器，属于Strix Halo平台的旗舰，CPU和I/O均采用台积电4nm工艺。其中CPU采用Zen5架构，拥有16核心32线程，基础频率3GHz，最高加速频率5.1GHz，L2缓存16MB，L3缓存64MB，TDP为55W，cTDP为45W-120W，无论是部署AI大模型和应用、多任务并行处理、程序编译还是日常办公渲染，都能完美地胜任。
图形性能上，搭载RDNA3.5架构Radeon 8060S集显，40CU计算单元，运行频率达到2900MHz。综合图形性能甚至强于移动端RTX 4060独显，远超传统内置显卡性能上限，能够兼顾游戏娱乐、视频渲染、三维建模等图形场景需求。
AMD锐龙AI Max+ 395处理器还内置XDNA2架构NPU，AI算力为50 TOPS，支持Windows Studio原生AI加速，可以实现本地AI运算、画面优化、语音处理等功能，为原生AI应用运行提供了专属算力支撑。
在内存和存储方面，整机标配128GB超大容量的四通道LPDDR5x内存，运行速度为8000MT/s，通过统一内存架构和AMD可变显存技术，实现了CPU、NPU和集成显卡之间共享这128GB的超大内存空间，数据可以直接在芯片内部的高速总线上流转，实现了数据的极致低延迟体验，同时也降低了整机功耗。最值得强调的是，AMD统一内存技术最高可分配96GB内存给到显卡作为专属显存，满足AI应用和本地部署大模型对大容量显存的需求。
存储方面，标配2TB PCIe4.0高速SSD，读写速度峰值可达7000MB/s，同时预留第二M.2扩容位，最大支持8TB存储拓展，足以容纳大体积的AI模型、素材文件与游戏资源。
基准性能实测：散热算力无短板
联想百应AI主机300搭载128GB超大统一内存，我们可以在AMD控制中心手动分配显存容量。在常规测试中，我们统一使用64GB系统内存+64GB显存的分配方案。而在AI测试中，我们根据实际模型需求进行分配。主机设置为性能模式，确保其提供最大的性能输出。
首先看看性能释放。在双考模式下，联想百应AI主机300的处理器封装功率高达157W，考机半小时处理器核心温度也没有超过70℃（测试环境温度24℃）。值得一提的是，即便持续满血输出，联想百应AI主机300散热系统的工作噪声也并不算高，使用体验相当不错。
理论性能方面，联想百应AI主机300在Cinebench R23中得到多核成绩为36127 pts、单核成绩为1993 pts。性能表现非常给力，性能属于高端水平。AI性能方面，我们使用Geekbench AI进行测试，在使用GPU加速的情况下，单精度得分为21888，半精度得分为31067，量化得分为18671，表现优秀，有着出色的AI性能。
内存性能方面，我们使用AIDA 64 的内存测试工具进行测试。从测试成绩来看，联想百应AI主机300内存的读取速度达到 116.02GB/s，写入速度达到209.06GB/s，拷贝速度为145.62 GB/s，内存带宽比普通的DDR5内存大了50%左右，能够很好地满足AI应用高数据并发、高带宽的性能需求。
联想百应AI主机300也拥有不错的SSD性能。我们使用CrystalDiskMark对自带的SSD性能进行测试。在SEQ1M Q8T1项目中，这块SSD的读取速度为6984.4 MB/s，写入速度为6283.29 MB/s，在更符合真实使用的情况的“七读三写”测试中，速度也达到了6344.36 MB/s。出色的SDD性能，可以减少用户在加载本地大模型和各种素材项目时的等待时间，工作效率更高。
虽说联想百应AI主机300作为桌面AI主机，主要用途是AI计算，但它毕竟内置了最强大的Radeon 8060S集成显卡，性能相当出色。因此，我们也简单测试了一下联想百应AI主机300的游戏性能，所有测试的游戏只要支持FSR和帧生成都默认开启FSR质量模式和帧生成。从测试结果可以看到，联想百应AI主机300完全可以轻松流畅运行主流游戏大作，对于喜欢玩游戏的用户来说，联想百应AI主机300也可以兼顾一定的娱乐需求。
128GB统一内存，120B参数大模型本地流畅用
AMD锐龙AI Max+395处理器与128GB统一内存的组合，使得联想百应AI主机300在端侧大模型的处理上有着得天独厚的优势。在将内存+显存手动调节为32GB+96GB之后，我们实测了联想百应AI主机300在运行本地大模型方面的速度表现。
接下来我们在LM Studio里加载几款主流的大模型来体验联想百应AI主机300的算力水平。目前AMD已经为Radeon 8060S提供了ROCm For Windows的支持，所以在LM Studio中也可以选择ROCm引擎，我们分别使用Vulkan和ROCm进行测试并记录输出速度。
从实测来看，联想百应AI主机300在96GB超大显存加持下，可以轻松加载大体积的AI模型，同时也提供了相当可观的算力，ROCm运行效率也很不错，部分模型使用ROCm时的性能甚至更强。拥有128GB统一内存的锐龙AI MAX+ 395在加载Qwen3.5-122B-A10B和OpenAI-GPT-OSS-120B这种AI模型时都可以保证可观地输出速度，而即便是当前最高端的消费级独显，也无法完全载入120B参数的大体积AI模型到显存中。
从显存方面来看，128GB统一内存的联想百应AI主机300甚至比拥有32GB显存的RTX 5090 D还更有优势，毕竟后者在面对超过32GB显存占用的大模型时效率会严重降低，而联想百应AI主机300轻松支持120B模型，甚至超过200B的AI模型也不在话下。此外，大显存的另一个好处就是可以同时加载多个模型，例如同时运行Stable Diffusion+Whisper+Nemotron，而且还能保证程序开启足够迅速、响应更快。对于开发多模态AI应用原型、裁图、分割、语音识别、图像识别等也很有利，特别适合做实验，快速出Demo和发布开源项目。
如果是AI使用经验不多的新手用户，也可以使用联想百应AI主机300内置的联想百应AI平台，支持一键部署私有知识库与OpenClaw企业级AI智能体，类似自己“养龙虾”。只需打开联想百应App，点击立即部署选项，系统便会自动连接服务器下载所需的相关环境文件与依赖包。下载完成后，用户可以在直观的界面中选择适合的模型供应商，后续的默认模型可以根据实际需求灵活挑选。
联想百应AI平台支持云端+本地AI大模型聚合使用
相较于直接在本地运行 OpenClaw，联想百应Claw中提供了很多可以一键实现或者简化操作的快捷功能。比如创建龙虾Agent，你只需填写名称、身份描述、即可快速创建，还可以根据使用场景，添加不同的技能。不仅如此，将联想百应Claw支持快捷接入到钉钉、飞书、微信、企业微信、QQ 等平台，可以在微信上通过ClawBot发起任务，帮助用户更高效地完成工作，很适合不喜欢折腾的打工人。
总结：真正的平民本地AI工作站
综合我们的实测情况来看，联想百应AI主机300的表现非常不错，打破了传统迷你主机性能不足、AI算力孱弱，高性能主机体积庞大的行业痛点。在极致小巧的机身内，它集齐了旗舰级CPU性能、专业AI算力，60显卡级别的图形性能，搭配128GB超大统一内存，完美解决了本地大模型运行的显存瓶颈，实测运行120B AI大模型毫无压力。无论是AI独立创作者、小型开发工作室，还是兼顾办公、创作、娱乐的全能用户，它都能完美适配。而对于注重数据隐私、需要本地智能体和个人资料库的用户来说，它也是一个性价比远超高价独显平台的高效解决方案。
而对Windows系统的完美支持，出色的生产力和创作性能，以及流畅运行主流游戏大作的能力，又让它与只能支持专属操作系统的AI主机或者苹果的系统相比，具备了更全面的能力和适用性，成为兼顾AI创造和日常使用与娱乐的不二选择。
小机身大算力，120B AI本地模型轻松拿捏！联想百应AI主机300测评
2026年8月6日 14 : 54 电脑报原创
在AI算力全面普及的当下，越来越多创作者、开发者开始摆脱云端算力的依赖，追求本地、私密、低延迟、低成本的AI运算体验。但目前算力设备普遍存在明显短板：传统独显迷你主机受限于显存容量，难以运行大参数大模型；塔式工作站性能强悍，但占地空间大、价格昂贵。针对这一市场痛点，联想推出了全新百应AI主机300（又名：联想百应NUC AI Max+ 395），搭载AMD Strix Halo旗舰平台，以极致小巧机身，打造全能桌面AI工作站。下面一起来看看它的表现吧。
4.5L极简机身，商用级精致设计
联想百应AI主机300的外观设计偏向商务和成熟风格，机身整体以黑色为主基调，造型相对圆润，正面采用一块罗马石柱风格的悬浮式灰色面板，增加了视觉上的层次感。左右两侧的进气孔采用不规格排列方式，为原本稍显单调的纯色主机增添了一丝灵动的点缀。全金属材质的机身不仅很有质感，配合圆角机身设计，获得了一定程度的抗摔能力。
主机的机身为190mm×97mm×249mm，换算成容量只有4.5L左右，超小体积彻底颠覆了传统高性能主机的笨重形态，无论是桌面摆放还是上架都十分适配，能够最大限度释放桌面空间。再加上内置350W电源的设计，桌面理线更加方便简洁。
作为一款桌面迷你AI工作站，联想百应AI主机300也提供了相较普通NUC更丰富的接口。在机身正面的前置 I/O 面板上，从上到下依次分别是SD 4.0读卡器插槽、1个40Gbps速率的USB4接口、2个10Gbps速率的USB-A接口以及3.5mm的音频复合接口，可以满足常规的外设和音频输出/麦克风扩展需求。此外，前面板还有独立的电源键和一个专用的性能模式切换按键，可以根据当前的使用场景切换主机的性能模式。
机身背面的后置I/O面板上，提供了1个40Gbps速率并支持DP 1.4视频输出的USB4接口，此外，还有1个USB 3.2接口和2个USB 2.0接口。可以在不使用USB扩展坞的情况下，外接高速SSD、万兆网卡等设备。在视频输出方面，后置I/O面板配备了1个HDMI FRL和1个DP1.4接口，加上前后共2个全功能的USB4接口，支持四屏输出，完全满足多屏办公、专业创作、多设备联动的使用需求。
网络连接性方面，联想百应AI主机300搭载2.5Gbps有线网口和RZ717 WiFi7无线网卡，支持蓝牙5.2，可以带来高速、低延迟的网络体验，或者连接蓝牙外设。机身同时预留双PCIe 4.0×4的M.2硬盘位，支持固态扩容，并采用四通道板载LPDDR5x-8000高频率内存，出厂即顶配，精准适配了AI算力的使用需求。
AMD Strix Halo旗舰处理器加持
作为整机的核心亮点，联想百应AI主机300搭载AMD锐龙AI Max+ 395旗舰处理器，属于Strix Halo平台的旗舰，CPU和I/O均采用台积电4nm工艺。其中CPU采用Zen5架构，拥有16核心32线程，基础频率3GHz，最高加速频率5.1GHz，L2缓存16MB，L3缓存64MB，TDP为55W，cTDP为45W-120W，无论是部署AI大模型和应用、多任务并行处理、程序编译还是日常办公渲染，都能完美地胜任。
图形性能上，搭载RDNA3.5架构Radeon 8060S集显，40CU计算单元，运行频率达到2900MHz。综合图形性能甚至强于移动端RTX 4060独显，远超传统内置显卡性能上限，能够兼顾游戏娱乐、视频渲染、三维建模等图形场景需求。
AMD锐龙AI Max+ 395处理器还内置XDNA2架构NPU，AI算力为50 TOPS，支持Windows Studio原生AI加速，可以实现本地AI运算、画面优化、语音处理等功能，为原生AI应用运行提供了专属算力支撑。
在内存和存储方面，整机标配128GB超大容量的四通道LPDDR5x内存，运行速度为8000MT/s，通过统一内存架构和AMD可变显存技术，实现了CPU、NPU和集成显卡之间共享这128GB的超大内存空间，数据可以直接在芯片内部的高速总线上流转，实现了数据的极致低延迟体验，同时也降低了整机功耗。最值得强调的是，AMD统一内存技术最高可分配96GB内存给到显卡作为专属显存，满足AI应用和本地部署大模型对大容量显存的需求。
存储方面，标配2TB PCIe4.0高速SSD，读写速度峰值可达7000MB/s，同时预留第二M.2扩容位，最大支持8TB存储拓展，足以容纳大体积的AI模型、素材文件与游戏资源。
基准性能实测：散热算力无短板
联想百应AI主机300搭载128GB超大统一内存，我们可以在AMD控制中心手动分配显存容量。在常规测试中，我们统一使用64GB系统内存+64GB显存的分配方案。而在AI测试中，我们根据实际模型需求进行分配。主机设置为性能模式，确保其提供最大的性能输出。
首先看看性能释放。在双考模式下，联想百应AI主机300的处理器封装功率高达157W，考机半小时处理器核心温度也没有超过70℃（测试环境温度24℃）。值得一提的是，即便持续满血输出，联想百应AI主机300散热系统的工作噪声也并不算高，使用体验相当不错。
理论性能方面，联想百应AI主机300在Cinebench R23中得到多核成绩为36127 pts、单核成绩为1993 pts。性能表现非常给力，性能属于高端水平。AI性能方面，我们使用Geekbench AI进行测试，在使用GPU加速的情况下，单精度得分为21888，半精度得分为31067，量化得分为18671，表现优秀，有着出色的AI性能。
内存性能方面，我们使用AIDA 64 的内存测试工具进行测试。从测试成绩来看，联想百应AI主机300内存的读取速度达到 116.02GB/s，写入速度达到209.06GB/s，拷贝速度为145.62 GB/s，内存带宽比普通的DDR5内存大了50%左右，能够很好地满足AI应用高数据并发、高带宽的性能需求。
联想百应AI主机300也拥有不错的SSD性能。我们使用CrystalDiskMark对自带的SSD性能进行测试。在SEQ1M Q8T1项目中，这块SSD的读取速度为6984.4 MB/s，写入速度为6283.29 MB/s，在更符合真实使用的情况的“七读三写”测试中，速度也达到了6344.36 MB/s。出色的SDD性能，可以减少用户在加载本地大模型和各种素材项目时的等待时间，工作效率更高。
虽说联想百应AI主机300作为桌面AI主机，主要用途是AI计算，但它毕竟内置了最强大的Radeon 8060S集成显卡，性能相当出色。因此，我们也简单测试了一下联想百应AI主机300的游戏性能，所有测试的游戏只要支持FSR和帧生成都默认开启FSR质量模式和帧生成。从测试结果可以看到，联想百应AI主机300完全可以轻松流畅运行主流游戏大作，对于喜欢玩游戏的用户来说，联想百应AI主机300也可以兼顾一定的娱乐需求。
128GB统一内存，120B参数大模型本地流畅用
AMD锐龙AI Max+395处理器与128GB统一内存的组合，使得联想百应AI主机300在端侧大模型的处理上有着得天独厚的优势。在将内存+显存手动调节为32GB+96GB之后，我们实测了联想百应AI主机300在运行本地大模型方面的速度表现。
接下来我们在LM Studio里加载几款主流的大模型来体验联想百应AI主机300的算力水平。目前AMD已经为Radeon 8060S提供了ROCm For Windows的支持，所以在LM Studio中也可以选择ROCm引擎，我们分别使用Vulkan和ROCm进行测试并记录输出速度。
从实测来看，联想百应AI主机300在96GB超大显存加持下，可以轻松加载大体积的AI模型，同时也提供了相当可观的算力，ROCm运行效率也很不错，部分模型使用ROCm时的性能甚至更强。拥有128GB统一内存的锐龙AI MAX+ 395在加载Qwen3.5-122B-A10B和OpenAI-GPT-OSS-120B这种AI模型时都可以保证可观地输出速度，而即便是当前最高端的消费级独显，也无法完全载入120B参数的大体积AI模型到显存中。
从显存方面来看，128GB统一内存的联想百应AI主机300甚至比拥有32GB显存的RTX 5090 D还更有优势，毕竟后者在面对超过32GB显存占用的大模型时效率会严重降低，而联想百应AI主机300轻松支持120B模型，甚至超过200B的AI模型也不在话下。此外，大显存的另一个好处就是可以同时加载多个模型，例如同时运行Stable Diffusion+Whisper+Nemotron，而且还能保证程序开启足够迅速、响应更快。对于开发多模态AI应用原型、裁图、分割、语音识别、图像识别等也很有利，特别适合做实验，快速出Demo和发布开源项目。
如果是AI使用经验不多的新手用户，也可以使用联想百应AI主机300内置的联想百应AI平台，支持一键部署私有知识库与OpenClaw企业级AI智能体，类似自己“养龙虾”。只需打开联想百应App，点击立即部署选项，系统便会自动连接服务器下载所需的相关环境文件与依赖包。下载完成后，用户可以在直观的界面中选择适合的模型供应商，后续的默认模型可以根据实际需求灵活挑选。
联想百应AI平台支持云端+本地AI大模型聚合使用
相较于直接在本地运行 OpenClaw，联想百应Claw中提供了很多可以一键实现或者简化操作的快捷功能。比如创建龙虾Agent，你只需填写名称、身份描述、即可快速创建，还可以根据使用场景，添加不同的技能。不仅如此，将联想百应Claw支持快捷接入到钉钉、飞书、微信、企业微信、QQ 等平台，可以在微信上通过ClawBot发起任务，帮助用户更高效地完成工作，很适合不喜欢折腾的打工人。
总结：真正的平民本地AI工作站
综合我们的实测情况来看，联想百应AI主机300的表现非常不错，打破了传统迷你主机性能不足、AI算力孱弱，高性能主机体积庞大的行业痛点。在极致小巧的机身内，它集齐了旗舰级CPU性能、专业AI算力，60显卡级别的图形性能，搭配128GB超大统一内存，完美解决了本地大模型运行的显存瓶颈，实测运行120B AI大模型毫无压力。无论是AI独立创作者、小型开发工作室，还是兼顾办公、创作、娱乐的全能用户，它都能完美适配。而对于注重数据隐私、需要本地智能体和个人资料库的用户来说，它也是一个性价比远超高价独显平台的高效解决方案。
而对Windows系统的完美支持，出色的生产力和创作性能，以及流畅运行主流游戏大作的能力，又让它与只能支持专属操作系统的AI主机或者苹果的系统相比，具备了更全面的能力和适用性，成为兼顾AI创造和日常使用与娱乐的不二选择。
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